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Settore
Food

Mashed-up
QlikView, Google Maps

  

“Con un investimento contenuto e che potrà ripagarsi in tempi brevi, siamo riusciti a dare uno strumento decisamente utile e flessibile a chi deve gestire le consegne ai nostri clienti (bar, gelaterie, ristoranti, catene di supermercati etc). “Come  responsabile del progetto in CPLL sono particolarmente  soddisfatta del risultato raggiunto, che valorizza anche il lavoro fatto sui dati raccolti nella Business Intelligence”

Lara Caruana
Controller CPLL





                  Figura 1



“Da quando ho a disposizione quest’applicazione, da luglio 2009 posso vedere uno per uno tutti i giri, posso identificare i giri più redditizi e quelli meno e posso decidere di assegnare i nuovi clienti ai giri più opportuni. Quando avremo analizzato alcuni mesi di dati, potremo decidere di ottimizzare la flotta automezzi, che si traduce per l’azienda in un minor costo della logistica.”

Francesco Coppola
Responsabile Logistica CPLL





                   Figura 2



“In Query siamo particolarmente soddisfatti di questo progetto, che abbiamo realizzato in tempi molto brevi, grazie anche ad una chiara definizione dei requisiti da parte del cliente”, spiega Patrizio Azzini, Consulente Query che ha coordinato il progetto in CPLL.

Un solo strumento per infiniti percorsi

Analisi ed Ottimizzazione dei percorsi degli automezzi per la consegna giornaliera dei prodotti in Centrali Produttori Latte Lombardia




Esigenza
La società Centrali Produttori Latte Lombardia (CPLL) aveva una necessità: “consentire al Responsabile della Logistica di analizzare i percorsi di tutti gli automezzi che effettuano giornalmente la consegna dei prodotti per capirne l’impegno in tempo e in chilometri, i clienti visitati, le eventuali sovrapposizioni di percorsi e infine la redditività di ogni giro”. L’obiettivo finale è ottimizzare il parco automezzi ed i relativi costi.


Soluzione
La prima attività è consistita nella geo-localizzazione dell’anagrafica clienti: utilizzando l’apposito modulo di GeoCoding di KS sono state individuate latitudine e longitudine di ogni cliente. Questi dati sono stati quindi integrati nel pre-esistente modello di Business Intelligence in modo da permettere all’utente, utilizzando il client Windows di QlikView e con un semplice click, di visualizzare in qualunque momento i clienti analizzati sulla mappa di Google. Ogni cliente viene contrassegnato sulla mappa con un marker le cui proprietà grafiche (forma, colore, spessore etc) sono dinamicamente legate a indicatori o ad attributi, per esempio visualizzando in verde tutti quei clienti che acquistano più di un valore di soglia assegnato. 

E’ possibile inoltre agganciare ad ogni cliente qualunque  informazione che viene poi mostrata in un fumetto, al semplice clic del mouse sul marker, per esempio indirizzo del cliente, numero del giro, valore di  prodotti acquistati in quel giorno, quantità di prodotti acquistati nell’anno etc. (Fig.1)

Il sistema gestionale registra per ogni mezzo l’ora di uscita dal deposito e l’ora di visita del singolo cliente: anche questi dati sono poi consolidati nella Business Intelligence. Si può quindi vedere fisicamente sulla mappa il percorso (giro) che ogni automezzo fa in un certo giorno come insieme di linee che collegano in sequenza tutti i clienti visitati, partendo da uno dei depositi della CPLL, uno dopo l’altro. Oltre all’analisi del singolo giro o al confronto di più giri per vedere eventuali sovrapposizioni geografiche è anche possibile vedere graficamente sulla mappa che percorsi ha fatto lo stesso giro nei diversi giorni della settimana. Il giro viene analizzato giornalmente in modo da capire con che frequenza viene visitato il singolo cliente e quanti chilometri fa ogni automezzo in quella giornata.

Un secondo modulo di KS, il GeoRouting, viene utilizzato per determinare il tempo di percorrenza e la lunghezza di ogni singola tratta di ogni giro. Questi dati vengono poi integrati nel modello di Business Intelligence per il calcolo dei costi logistici e l’elaborazione del conto economico per cliente.



Dalla logistica alla definizione delle aree commerciali
La suddetta applicazione è utilizzabile anche dal Direttore Commerciale nella definizione delle aree di pertinenza di ogni Capo Area in modo da bilanciare il numero di clienti assegnati ad ogni venditore. La logica è esattamente la stessa, cambiano solo i criteri di assegnazione e i marker dei clienti evidenziano le aree più affollate di clienti e quelle meno. Il passo successivo sarà poi confrontare questi dati con quelli di mercato acquistati esternamente (Fig.2) 

In sintesi: questo progetto ha dimostrato come con KS  si possa in tempi rapidi estendere il mondo della Business Intelligence con tutta la semplicità e la ricchezza funzionale delle mappe di Google per fornire un completo supporto decisionale.



Centrali Produttori Latte Lombardia SpA
E’ una società dedita alla produzione e commercializzazione sul territorio lombardo delle marche Latte Milano, Latte Pavilat, Latte Bergamo e Latte Clab. Attualmente il Consorzio conta 100 soci e complessivamente 200 stalle con un patrimonio di circa 21.000 capi bovini di razza frisona il cui prezioso latte viene raccolto e conferito quotidianamente nello stabilimento di Peschiera Borromeo. Queste aziende agricole sono dislocate nelle principali province lombarde (Milano, Lodi, Cremona, Bergamo, Lecco) e la loro vicinanza allo stabilimento garantisce la massima freschezza della materia prima raccolta, conferita e lavorata entro 12 ore. Nel 2007 il Consorzio ha lavorato oltre 38 milioni di litri di latte fresco e oltre 2 milioni di litri di panna.


Profilo Partner
Query, “Premier IBM Business Partner”, (
www.query.it) opera da 25 anni nel settore delle ICT integrando le soluzioni informatiche con la conoscenza delle metodologie e dei processi aziendali. Il gruppo affianca il cliente dall’inizio alla fine del processo e offre soluzioni software flessibili con prodotti applicativi d’avanguardia e con livelli di servizio altamente qualificati.





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